Współczynnik KMO i test sferyczności Bartletta

Współczynnik KMO i test sferyczności Bartletta – Kryteria stosowalności wykorzystywane w analizie czynnikowej. Wyniki tych miar informują o tym, czy redukcja zmiennych ma sens i czy przyniesie zamierzone rezultaty.

Współczynnik Kaisera-Meyera-Olkina porównuje korelacje cząstkowe z dwuzmiennowymi współczynnikami korelacji. Przyjmuje wartości z zakresu 0-1, przy czym niskie wyniki świadczą o tym, że redukcja zmiennych będzie niewielka. Zakłada się, że wynik KMO≥0,5 daje zadowalającą redukcję zmiennych.

Test sferyczności Bartletta bada czy nie ma istotnych korelacji między zmiennymi weryfikując czy macierz korelacji jest macierzą jednostkową. W przypadku istotnego wyniku testu odrzuca się tę hipotezę i uznaje, że występując korelacje między zmiennymi, czyli występują ukryte czynniki.