Miary tendencji centralnej

Miary tendencji centralnej – Tworzą zbiór miar określających centralne własności zmiennych. W ich skład wchodzą:

Średnia – charakteryzuje typowy poziom zmiennej, wokół której skupiają się pozostałe wartości. Jest sumą wszystkich wartości zmiennej podzieloną przez ilość zmiennych.

Mediana – określa wartość środkową rozkładu, dla której dokładnie połowa wyników jest mniejsza bądź równa od niej a druga połowa jest dokładnie większa bądź równa od niej. Można ją znaleźć szeregując wyniki od najmniejszego do największego i wyznaczając dokładnie liczbę środkową. W przypadku gdy jest parzysta liczba wyników to należy wyciągnąć średnią z 2 środkowych.

Dominanta – stanowi najczęściej występującą wartość w rozkładzie zmiennej. Możliwe jest, że dana zmienna nie będzie miała dominanty, albo będzie miała więcej niż 1 dominantę.

Odchylenie standardowe – pierwiastek kwadratowy z wariancji. Określa przeciętne zróżnicowanie poszczególnych wartości zmiennej od średniej arytmetycznej tej zmiennej.

Odchylenie standardowe dla populacji:

oraz dla próby: