Błąd drugiego rodzaju

Błąd drugiego rodzaju – Rodzaj błędu, który może być popełniony przy weryfikacji hipotez statystycznych.

Polega on na przyjęciu fałszywej hipotezy zerowej. Najprościej mówiąc popełniomy go kiedy nie wykazujemy różnic/zależności podczas gdy takie faktycznie występują. 

Prawdopodobieństwo popełnienia błędu drugiego rodzaju jest oznaczane przez literę β. Błąd ten jest powiązany z mocą testu statystycznego, która wynosi 1-β. Im większy błąd drugiego rodzaju tym niższa moc testu. Najsilnejsze testy to więc takie, które wykryją występowania różnic/zależności tam gdzie one faktycznie występują.

Jest też powiązany z błędem pierwszego rodzaju.